El projecte MamoRisk validarà un nou model estadístic que prediu el risc de cada dona de desenrotllar càncer de mama segons factors de risc no genètics, genètics i mamogràfics, mitjançant la combinació de lectura radiològica i intel·ligència artificial
L’estudi recaptarà dades de 10.000 dones, seleccionades aleatòriament entre participants en els programes de cribratge de 14 comunitats autònomes
La Comunitat Valenciana participarà, a través del Servici de Programes de Cribratge de la Direcció General de Salut Pública de la Conselleria de Sanitat, en el primer estudi espanyol per a predir risc personalitzat de càncer de mama a través del projecte MamoRisk.
El projecte MamoRisk permetrà incorporar una valoració multifactorial del risc de desenrotllar càncer de mama que, a més de la informació genètica ja coneguda, integrarà factors clínics, epidemiològics, mamogràfics i altres factors no genètics per a millorar l’estratificació del risc individual.
D’esta manera, serà possible identificar dones amb major probabilitat de desenrotllar càncer de mama que actualment no poden detectar-se únicament mitjançant els criteris de risc hereditari, la qual cosa facilitarà oferir estratègies de seguiment i prevenció més personalitzades.
En este sentit, la directora general de Salut Pública, Begoña Comendador, ha valorat la participació de la Comunitat Valenciana en este projecte que “reforça el compromís de la Conselleria de Sanitat amb la investigació, la innovació i la incorporació de la medicina personalitzada als programes de salut pública, amb l’objectiu de continuar millorant la prevenció, el diagnòstic precoç i l’atenció a la ciutadania”.
En la Comunitat Valenciana este projecte estarà també coordinat pel Servici de Gestió Assistencial Hospitalària de la Direcció General d’Atenció Hospitalària, “la qual cosa permetrà integrar l’experiència del programa de cribratge poblacional de càncer de mama amb les estratègies de medicina personalitzada que impulsa la Conselleria de Sanitat, avançant cap a un model de prevenció més precís i adaptat al risc individual de cada dona”, ha assenyalat Comendador.
Projecte MamoRisk
El projecte MamoRisk estudia mètodes més precisos, com un model estadístic que prediu el risc de cada dona de desenrotllar càncer de mama en funció del seu estil de vida, la seua genètica, i les seues característiques mamogràfiques. Proporciona l’equivalent a una calculadora on s’introduïxen els factors de risc de cada dona i s’obté una classificació de risc baix, intermedi i alt, a dos i cinc anys vista. L’objectiu és assegurar-se que el nou model funciona, comprovant les seues prediccions.
En total es convidarà a 10.000 dones, 4.000 d’elles diagnosticades amb càncer de mama i 6.000 sanes, seleccionades de manera aleatòria entre dones amb un seguiment d’almenys sis anys dins dels programes de detecció precoç de càncer de mama de les 14 comunitats autònomes, començant per Galícia. Amb les seues dades clíniques i epidemiològiques i la seua informació genètica (assolida d’una mostra de saliva), se’ls aplicarà el model i s’acararà la seua predicció amb la realitat.
MamoRisk comença amb la recollida de dades clínic-epidemiològiques i mostres; seguix amb l’anàlisi genètica i d’imatges utilitzant Intel·ligència Artificial; i culmina amb l’avaluació de l’eficàcia del model. Si el model de predicció de risc funciona i comença a usar-se en els programes de cribratge, les dones amb més probabilitat de desenrotllar càncer seran candidates per a rebre un seguiment molt més intens. L’objectiu és detectar abans el càncer o, si és possible, aplicar mesures preventives dirigides.
El finançament d’este projecte ascendix a 1,2 milions d’euros procedents de fons públics del programa europeu *NextGenerationEU a través de la convocatòria de Medicina Personalitzada de Precisió de l’Institut de Salut Carles III.
Cribratge multifactorial: integració de diversos factors
L’algorisme BOADICEA (Breast and Ovarian Analysis of Disease Incidence and Carrier Estimation Algorithm) combina informació genètica, familiar i clínic-epidemiològica per a estimar probabilitats individuals de desenrotllar càncer de mama i ovari. És el resultat de dècades d’investigació, que ha aportat molta informació sobre què influïx en el risc de desenrotllar càncer de mama.
En concret, s’han identificat centenars de variants genètiques associades a un major risc, entre elles les localitzades en els gens BRCA1 i BRCA2, que conferixen alt risc; unes altres de risc moderat; i algunes de menor impacte, encara que presentes en un percentatge ampli de població.
Un estil de vida amb baix consum d’alcohol, activitat física i que evite l’obesitat postmenopàusica també és important, fins al punt que s’ha associat amb una reducció del 20% en el risc de càncer de mama.
Els Instituts d’Investigació Sanitària de Santiago de Compostel·la i Galícia Sud s’encarreguen de dissenyar l’estudi, així com de planificar i coordinar el reclutament de dades clíniques i epidemiològiques, i la recollida de mostres de saliva procedents dels programes de cribratge de les 14 comunitats autònomes. En una segona fase, també analitzaran i validaran les ferramentes d’intel·ligència artificial aplicades a les mamografies.
Per part seua, el Centre Nacional d’Investigacions Oncològiques s’encarregarà de l’extracció d’ADN a partir de les mostres de saliva de les participants, així com de la caracterització de gens de risc mitjançant seqüenciació massiva. Finalment, tots els equips integraran les dades clíniques, epidemiològics, genètics i mamogràfics per a elaborar el mapa final de l’estudi, incloent-hi anàlisi de cost-efectivitat.
Informació i foto: Generalitat Valenciana.
