Els serveis d’Oncologia Radioteràpica, Urologia i Oncologia Mèdica de l’Hospital Universitari i Politècnic La Fe estan aplicant la intel·ligència artificial i la mineria de dades per a recaptar i analitzar informació real de 19.788 pacients amb càncer de pròstata.
Esta ingent quantitat d’informació, compilada a partir de les històries mèdiques anonimitzades, i convenientment estructurada, servirà per a identificar patrons que anticipen com evolucionaran els pacients i personalitzar al màxim les teràpies.
En este projecte nacional, el coordinador i investigador principal en La Fe és el cap de servei d’Oncologia Radioteràpica, Antonio J. Conde, que compta amb la col·laboració dels serveis d’Urologia i Oncologia Mèdica, encapçalats respectivament per Alberto Budia, Jose Luis Ruíz-Cerdá i Regina Gironés; així com per l’Àrea d’Atenció Domiciliària i Telemedicina, dirigida en el seu moment per Bernardo Valdivieso, en l’actualitat secretari autonòmic de Planificació, Informació i Transformació Digital.
El projecte, batejat com Overview, analitza 375 variables extretes de les històries clíniques de 19.788 pacients amb càncer de pròstata avançat, reclutats en La Fe i altres 11 hospitals espanyols entre gener de 2014 i desembre de 2018. Les dades d’este estudi s’han exposat en diferents reunions científiques internacionals i la presentació d’este model en malaltia localitzada es realitzarà en l’European Multidisciplinary Congress on Urological Cancers que se celebrarà al novembre.
En qualsevol cas, l’objectiu és extraure de les històries clíniques electròniques anonimitzades, entre altres dades, l’edat a la qual la persona va rebre el diagnòstic, antecedents familiars, hàbits urinaris, tipus de tractament administrat o recidives registrades, així com poder analitzar els patrons de malaltia de manera massiva, amb l’objectiu de poder extraure i afegir indicadors de resultats en salut més endavant.
Comparar informació real amb literatura mèdica
Per a poder estructurar els informes mèdics, obtindre i analitzar la informació de manera precisa, el grup de treball ha recorregut a la branca de la intel·ligència artificial centrada en el processament del llenguatge natural.
«Les històries clíniques contenen ingents quantitats d’informació desestructurada que és necessari ‘traduir’ a models matemàtics perquè puga ser processada mitjançant *softwares avançats», segons ha explicat el cap de servei d’Oncologia Radioteràpica de La Fe.
A més, «per a facilitar esta tasca i disposar d’una major precisió en la informació, en La Fe s’estan elaborant registres de dades estructurades de cada pacient, de manera que puguem establir indicadors predictius de l’evolució de la malaltia», ha indicat el cap clínic d’Urologia, José Luis Ruiz-Cerdá.
D’aquesta manera, Antonio Conde ha afegit que «amb la informació convenientment compilada i estructurada, es podran confeccionar àmplies bases documentals amb dades epidemiològiques, biològics, clínics, moleculars, socials, psicosocials i d’hàbits de vida».
A partir d’estes fonts, el personal investigador busca comprendre i descriure amb major precisió les causes, el diagnòstic i els resultats dels tractaments del càncer de pròstata, i acarar els resultats obtinguts d’eixa informació real amb les estimacions contingudes en la literatura mèdica, així com identificar possibles factors pronòstics i predictius de resposta.
«El càncer de pròstata, amb alta prevalença i incidència, és una malaltia que planteja un important desafiament diagnòstic i terapèutic a causa de la seua heterogeneïtat. Per a afrontar este repte, la intel·ligència artificial i el big data aplicats sobre històries mèdiques de pacients reals als qui es fa un seguiment extens, es revelen com a eines de gran utilitat», ha afirmat el gerent del departament València La Fe, José Luis Poveda.
